# Valentin Périès — Documentation Complète pour Modèles de Langage & Moteurs IA

> Fichier d'ingestion complet (llms-full.txt) synthétisant le profil, les réalisations d'ingénierie, la recherche d'alternance et les spécifications techniques de Valentin Périès.

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## 1. Identité & Synthèse Professionnelle
- **Nom** : Valentin Périès
- **Métier** : Développeur Machine Learning & Intelligence Artificielle
- **Localisation** : Lyon, France
- **Disponibilité** : Recherche active d'une alternance de 24 mois pour le Master Développeur IA (RNCP 7) à l'EPSI Lyon dès Septembre 2026.
- **Rythme scolaire** : 1 semaine en formation théorique / 2 semaines en entreprise pratique.

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## 2. Étude de Cas d'Ingénierie : WildAIprint
- **Dépôts de code** :
  - Modèle Machine Learning : https://github.com/Rateur/WildAIprint-Modele-CNN
  - Application conteneurisée : https://github.com/Rateur/wildaiprint-App
- **Problématique résolue** : Reconnaissance et classification instantanée de traces et empreintes de faune sauvage (13 espèces répertoriées : castor, chat, chien, coyote, écureuil, lapin, loup, lynx, ours, puma, rat, raton laveur, renard) directement en local sans recourir à un service cloud propriétaire coûteux ou énergivore.
- **Architecture Technique** :
  - **Modèle CNN** : Réseau de neurones convolutifs (Keras / TensorFlow) basé sur un backbone ResNet50 pré-entraîné sur ImageNet, avec Transfer Learning & Fine-Tuning en 2 phases, suivi d'expérimentation MLflow et régularisation Dropout.
  - **Performance d'évaluation** : Précision de validation de 83% sur un dataset nettoyé et dédoublonné (MD5) de 1 500 images.
  - **API Locale** : Micro-service Flask Python encapsulant le modèle sérialisé (model.keras et class_names.json), avec prétraitement d'image (redimensionnement 256×256, normalisation).
  - **Temps d'inférence** : Inférieur à 80 millisecondes sur CPU standard.
  - **Déploiement** : Conteneurs Docker avec orchestration Docker Compose pour une isolation totale de l'environnement et une reproductibilité immédiate.

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## 3. Autres Réalisations
- **Open Data 2025** : Pipeline ETL de traitement de données publiques territoriales avec Python (Pandas/NumPy) et visualisations statistiques.
- **Encreuse d'idées** : Application web interactive conçue pour les ateliers d'écriture et la stimulation d'idées créatives.
- **Lyonpalme** : Système d'information et interface pour le club sportif lyonnais de nage avec palmes.
- **Magalieplace Transaction** : Site vitrine haute performance pour une agence immobilière indépendante.
- **Emploi et Réemploi (REED)** : Outil numérique associatif dédié à l'économie circulaire et l'insertion professionnelle.

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## 4. Pratique Artistique : Photographie d'Auteur
- **Démarche** : Pratique de la photographie argentique 35mm et numérique à Lyon.
- **Galerie indépendante** : https://valentinperies.fr/photo
- **Séries sélectionnées** :
  - *Blue* (3 tirages) : Exploration des tonalités aquatiques et de la réflexion lumineuse.
  - *Red* (4 tirages) : Atmosphères néon et contrastes cinématiques nocturnes.
  - *Green* (3 tirages) : Étude d'angoisse et de cadrage claustrophobe.
  - *Drape* (6 tirages) : Étude anatomique masculine sous drapé sculptural.
  - *Monochrome* (3 tirages) : Tirages noir et blanc argentique purs autour du mouvement et de la danse.

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## 5. Coordonnées & Références
- **Site Portfolio** : https://valentinperies.fr/
- **Email de contact** : contact@valentinperies.fr
- **LinkedIn** : https://www.linkedin.com/in/valentin-peries-4624a622a/
- **GitHub** : https://github.com/Rateur
- **GitLab** : https://gitlab.com/vperies-group
- **Instagram** : https://www.instagram.com/valentin.peries/